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通過機器人傳感器對本地服務器、空調、配電柜等設備的指示燈、儀表盤、數碼表、開關等的工作狀態進行7*24小時實時檢測,結合自研的圖像識別算法,對設備狀態進行識別告警,真正實現無人值守。
以各類感知終端和智能設備為基礎,以云端集控與邊緣推理為核心,實現空天地立體化聯合巡視、安全作業管控、變電站數字孿生等先進功能,全面提升變電站的監視、巡視、預警、決策和現場管控的智能化水平,有效支撐變電專業數字化班組的實用化應用。
通過火電廠/礦山聯合巡檢平臺與輸煤程控系統進行對接,集合巡檢機器人、攝像頭、傳感器等邊緣設備采集的數據信息,以數字化駕駛艙、三維數字孿生應用直觀動態展示火電廠/礦山輸煤作業區、升壓變電站、配電房等場景的運行狀態,實現火電廠/礦山場景的全方位感知,為運維人員提供決策依據。
依托現有的網絡通信設施,借助智能視頻監控系統、數據遠傳系統、無人機、室外巡檢機器人等前端硬件設備,建立綜合性數據分析處理平臺,將前端硬件設備采集的實時數據接入平臺進行分析處理,實現遠程智能巡檢功能,部分或全部取代生產現場的人工巡檢。
超維機器人集中管理平臺內置 YOLO v5 圖像識別算法,單系統最大可同時管理100臺機器人和500個攝像頭。
超維機器人集中管理平臺與機器人之間支持5G/WIFI連接方式,多種機器人可根據實際場景進行配置:
生產車間:室內輪式機器人
配電室/電源室:室內輪式機器人、軌道式巡檢機器人
倉庫:室內輪式機器人、軌道式巡檢機器人
廠區(室外):室外輪式機器人
小于50平機房:軌道式巡檢機器人或攝像頭
數據中心是金融信息系統的核心,保證數據中心持續穩定運行是銀行提供可靠服務的保障。數據中心機房是資產密集場所,運維人員需要自動高效地掌握機房動力環境、基礎設施、網絡、計算和存儲單元等運行狀態。智能巡檢機器人技術在金融行業數據中心有廣泛的應用前景,機器人融合了數據中心管理流程,作為機房內部物與物、物與人之間的媒介,提升了數據中心運營自動化水平。
打造以機器人為核心,集設備巡檢、安防監控、環境檢測等功能于一身的軌道交通智慧運維解決方案,并對各地分散的監控攝像頭、傳感器等巡檢設備進行統一管理。