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依托現有的網絡通信設施，借助智能視頻監控系統、數據遠傳系統、無人機、室外巡檢機器人等前端硬件設備，建立綜合性數據分析處理平臺，將前端硬件設備采集的實時數據接入平臺進行分析處理，實現遠程智能巡檢功能，部分或全部取代生產現場的人工巡檢。

1.支持攝像頭利舊

在現有監控系統的基礎上，無需高成本的硬件替換，就可以實現高性價比的智能化升級

2.多算法融合分析

支持單點位多算法同時運行，滿足同一場景下不同功能需求，最大化利用硬件設備。

3.更靈活的升級擴展

模塊化算法設計，功能的升級，擴展和替換更加靈活，支持后續持續的智能化升級。

4.部署方便快速

輕量化部署技術，支持私有云公有云多種模式，支持定制化系統對接。

云邊協同設備聯動告警 — 有害氣體檢測

通過云臺式激光氣體檢測設備，對站內重點區域150米范圍內進行全方位掃描，檢測是否存在甲烷等有毒有害氣體濃度數值；設置后臺數據報警閥值，對異常氣體濃度進行報警；

氣體檢測設備與攝像機在平臺關聯，告警圖像和告警數據統一顯示。

算法中心 — 跑冒滴漏識別

通過前端智能攝像機對重點區域、設備進行前后采集圖像進行比對，采用圖像識別技術與深度學習視覺算法，進行設備漏油漏液深度學習識別，可判斷油、水漬等現場狀態，出現異常實時告警。